|
||||||||||||||||||
![]() |
||||||||||||||||||
\ home \
oferta
\ systemy informatyczne
\ blackbox intelligence system
|
||||||||||||||||||
|
|
BlackBox Intelligence System -BlackBox Intelligence System (BIS) BIS jest systemem informatycznym zaprojektowanym w celu umożliwienia nadzoru transakcji kasowych przeprowadzanych w punkcie sprzedaży. Kontroli podlegają transakcje realizowane przez podmioty zrzeszone w systemie (np. grupę najemców powierzchni handlowo-usługowej w centrum handlowym), natomiast stroną nadzorującą jest z reguły właściciel systemu (np. podmiot wynajmujący powierzchnię handlową w centrum handlowym). Konsekwencją założeń jest realizacja przez system następujących funkcji:
![]() Użytkownicy System informatyczny BIS został stworzony z myślą o kontroli transakcji finansowych. Głównym jego użytkownikiem jest podmiot zainteresowany nadzorem transakcji kasowych. W tym celu wykorzystuje stworzone narzędzia, pozwalające na kontrolę, analizę czy raportowanie danych. Użytkownikiem systemu może być również podmiot nadzorowany, któremu udostępnione zostaną przeznaczone dla niego dane, raporty, zestawienia.
Technologia Nowoczesne oprogramowanie wykorzystujące najnowsze technologie oraz autorskie rozwiązania sprzętowe w pełni pozwalają na realizację stawianych przed systemem wymogów, a tym samym na osiągnięcie licznych korzyści. System BIS został oparty na zaawansowanych i nowoczesnych technologiach Microsoft .NET przeznaczonych do tworzenia aplikacji pracujących w poszczególnych warstwach systemu. Potencjalne kierunki rozwoju System akwizycji danych oparty o technologię BlackBox stanowi idealny fundament pod system lojalnościowy, który pozwoli dodatkowo wykorzystać zgromadzone dane, zwiększając w ten sposób korzyści płynące z wdrożenia systemu. Eksploracja danych (Data Mining) i odkrywanie wiedzy z wykorzystaniem wydajnych technik i algorytmów (reguły asocjacyjne, wzorce sekwencyjne, klasyfikacja, grupowanie) umożliwią uzyskanie nowej wiedzy ze zgromadzonych danych. Analizy typu OLAP pozwolą na wielowymiarową analizę gromadzonych danych w czasie rzeczywistym, co w rezultacie przełoży się na wspomaganie procesu podejmowania decyzji. |
|
||||||||||||||||
![]() |
|
|||||||||||||||||